설비 지능화의 필요성

• 설비 PLC나 실제 아날로그 신호를 통한 100% 신뢰할 수 있는 데이터 확보

• 설비 데이터를 기반으로 가동률 관리

• PLC에서 감지된 설비 장애를 토대로 장애 원인 및 비중 관리 분석

• 특정 장애 발생시 실시간 이상감지 알람 전송(SMS, 이메일)

• 설비 데이터를 기반으로 생산량관리 분석

• 설비 생산 효율성 최적화를 100% 신뢰할 수 있는 설비 데이터를 기반으로 공정 운영

• 제지 수처리 시설의 주요 데이터 실시간 모니터링

• 주요 공정별 상세 모니터링

• 빅데이터 조회 및 분석

• 주요 설비의 통계기반 min/max/avg/표준편차/면적등 다양한 통계 데이터 분석

• 시간, 일, 주, 월 단위의 단기 장기 트렌드 분석

• 모바일(Mobile)에서도 100% 모니터링 가능

• 설비 가동, 비가동 및 각종 설비 알람 실시간 모니터링

• 실시간 생산길이 및 가동률 모니터링

• 각종 생산 파라메터(Parameter) 변경관리 및 이상 감지

• 전선 설비의 선속 및 분당 생산량

• 선속의 주,야간, 일, 월 단위등의 변화 모니터링 및 분석

• 모바일(Mobile)에서도 100% 모니터링 가능

• 콘크리트 제조 설비의 생산량, 가동률, 설비 장애 실시간 모니터링

• 가동률에 대한 시간, 일, 주, 월별 비중 분석

• Time-series별 Heat-Map 기반 가동률 분석 차트

• 설비 장애 코드별 시간, 일, 주, 월별 비중 분석

• 수년치의 가동률, 장애분석도 수 초 내에 조회

• 시간대별 설비 장애 유지 분석

• 모바일(Mobile)에서도 100% 사용 가능

• 컷업, 분리, 중량 선별기등 실시간 데이터 수집

• RS232C, PLC 통신 및 데이터 처리

• 공정별 속도, 중량 변화 실시간 모니터링

• 가동률, 설비 장애 실시간 모니터링 및 분석

• Gas기반 광섬유 생산 제조 데이터 관리

• 20시간 이상의 Cycle time을 갖는 설비 데이터 실시간 모니터링

• HMI를 대신한 설비 가동 상황 모니터링 및 빅데이터 조회 기술 제공

• 100대 가까이의 생산 설비의 초단위 데이터 수집 및 빅데이터(Big Data) 관리 시스템 구축

• C#, Web Browser등에 실시간 모니터링 및 트렌드 분석 UI삽입 기술 기반 구축

• 모바일(Mobile)에서도 100% 사용 가능

• 설비 가동률과 장애 분석 결과를 생산량에 비교하여 한눈에 비교 분석

• 시간, 일, 주, 월 단위로 생산량과 가동률의 상관 관계 확인

• 시간대 별로 어떤 장애로 인하여 설비 정지가 발생했는지 빠르고 쉽게 비교 분석

• 포밍기와 프레스 설비 생산량 실시간 수집

• 가동률, 가동상태, 설비 장애 실시간 이상감지

• 설비 가동률, 장애 분석(장애 코드별 비중분석)

• 모바일(Mobile)에서도 100% 사용 가능

• 초단위 설비 수집 빅데이터 트렌드 분석

• 시간, 일, 주, 월 단위의 통계(min/max/avg/면적/표준편차/count/합계/제곱합/조화평균) 분석

• SPC분석 기반 Run Chart, Histogram등 다양한 공정능령 분석

• 머신러닝 데이터 트레이닝, 모델링 기반 실시간 이상감지

• 경향석 분석 및 실시간 이상감지

• 단기, 장기 트렌드 분석

• 모바일(Mobile)에서도 100% 사용 가능

• 설비별 상태(가동, 비가동, 중지, 알람) 이력 조회

• 설비별 장애발생 이력 조회